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博客
通过自动本地计算磁盘和Block Storage 卷加密保护数据安全
我们的使命是为开发人员创建和扩展应用程序打造领先的云,为此,我们将继续增加免费的直观功能和产品,以确保您的云资源安全。我们新推出的本地磁盘加密功能是最新的计算功能,我们正在逐步向所有核心计算区域推出该功能。[...]
阅读更多
分布式人工智能推理:成功策略
2025 年 5 月 2 日
作者:Vineeth Varughese
随着人工智能模型不断发展成为企业的运营基石,实时推理已成为推动这一转变的关键引擎。对即时、决策就绪的人工智能洞察力的需求正在激增,而人工智能代理--迅速成为推理的先锋--已做好了爆炸性应用的准备。行业预测显示,超过一半的 [...] 人工智能代理将成为一个转折点。
计算
利用新的柏林分布式区域优化整个德国的应用程序性能
2025 年 5 月 1 日
由Maddie Presland
缩短往返时间对于延迟敏感型应用至关重要,这样终端用户才能体验到尽可能接近实时的交互。在某些使用案例中,这种性能不仅仅是一种福利,更是实时游戏、媒体直播流和任务关键型软件应用程序所期望的。Akamai的分布式计算区域可提供高性能、高成本效益的云[...]
计算
可移植性和开发人员控制:2025 年 NAB 展会的 5 个重要启示
2025 年 4 月 25 日
作者:帕维尔-德斯波特
对于媒体和流媒体公司来说,在不牺牲应用性能的前提下降低基础设施成本比以往任何时候都更加重要......这也是 4 月 5 日至 9 日的 NAB 展会上每个人都在谈论的话题。信不信由你,这实际上与人工智能的热议不相上下!每天在Akamai的休息室进行演示并与客户交谈时,我[...]
计算
捕获、复制、部署:图像服务升级现已推出
2025 年 4 月 24 日
由Maddie Presland
随着应用程序的扩展,手动设置和配置计算实例的工作应从一项任务发展为自动化流程。Images 是这一流程的基石,可以轻松捕获并在多个实例中部署最新版本的黄金映像。我们最近对 [...] 进行了一些改进。
计算
使用 VPC 在分布式计算区域设置专用网络
2025 年 4 月 15 日
由Maddie Presland
自从我们于 2024 年首次推出分布式计算区域以来,我们的一些大型客户已经利用这些较小的云计算站点,将应用程序尽可能地靠近终端用户,尤其是在应用程序使用量激增时。现在,分布式计算区域通过虚拟私有云(VPC)功能变得更加出色,使客户能够将其对性能敏感的 [...]
网络
流媒体时代的云计算:引入加速计算
2025 年 4 月 3 日
由Maddie Presland
流媒体将继续存在。这个价值 1000 亿美元的媒体行业已迅速改变了其在媒体领域的地位。就在十多年前,在线流媒体还只是在电脑上观看电视节目的一种小众方式。现在,它已成为家庭消费娱乐和基本信息的主要方式。A [...]
计算
不复杂的生产级 K8:介绍 LKE-Enterprise
2025 年 3 月 31 日
作者:哈娜-杰迪
今天是一个令人兴奋的里程碑,我们宣布推出Linode Kubernetes Engine - Enterprise (LKE-E),这是我们专为在生产环境中运行大规模容器化工作负载的组织设计的新解决方案。企业级 Kubernetes 变得简单 自从我们推出 Linode Kubernetes Engine(LKE)以来,我们一直在帮助开发人员及其组织部署和管理容器化应用程序,并改善 [...] 。
容器(Kubernetes,Docker)。
利用Akamai的分布式云和CDN确保视频贡献源的安全
2025 年 3 月 28 日
作者:大卫-艾森巴赫
EZDRM是Akamai合格计算合作伙伴计划中的独立软件供应商(ISV)。您是否曾想过,将创作者的直播或预录制内容传送给广播公司和流媒体平台的视频贡献馈送是否需要通过卫星或专用座机链路来传送?有了日益强大的 CDN 连接、基于标准的安全资源和分布式 [...]
计算
Akamai云上的人工智能推理:帮助开发人员加速边缘原生应用
2025 年 3 月 27 日
作者:阿里-韦尔
围绕人工智能(AI)的讨论持续升温,随之而来的关键需求是,不仅要训练强大的模型,还要有效地将其部署到现实世界的应用中。这就是人工智能推理发挥作用的地方--使用训练有素的人工智能模型生成预测和见解的过程。在Akamai,我们一直在战略上[...]
计算
为什么人工智能推理会推动Cloud Computing从集中式向分布式转变?
2025 年 3 月 26 日
作者:Vineeth Varughese
事实证明,传统云平台在利用海量数据训练人工智能模型方面非常有价值。但是,随着企业希望进一步扩展和优化人工智能应用,传统平台很快就显示出了其局限性。 在Akamai委托Forrester进行的一项研究中,我们发现了IT领导者和开发人员在使用传统云平台时遇到的问题。[...]
计算
分布式云解决方案与人工智能:Forrester 2024 年研究的主要发现
2025 年 3 月 25 日
作者:圣地亚哥-吉拉尔多
据预测,到 2028 年,人工智能支出将达到 6320 亿美元,这就提出了一个关键问题:当前的云平台在管理和部署具有计算密集型工作负载的人工智能应用方面准备得如何? Forrester 咨询公司的一项研究报告《分布式云:将人工智能带入边缘》指出:"人工智能是一个巨大的挑战,它需要大量的计算和数据:在Akamai委托进行的一项名为 "分布式云:将人工智能推向边缘 "的Forrester咨询研究中,云战略决策者被问及他们的想法[...]
计算
无延迟,全碎片:利用 Xonotic、K3s 和边缘计算提升游戏水平
2025 年 3 月 20 日
作者:迈克尔-阿彻
让我们为游戏玩家设定一个场景:你正在进行一场人生中最精彩的比赛(你希望今天也能进行流媒体游戏)。你正在瞄准完美的制胜爆头,你已经在想象胜利画面的出现......然后,游戏开始延迟。你被对手干掉了。游戏结束。我们都经历过 [...]
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