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  1. Gesehen bei TFIR
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  2. Vereinfachte Cloud
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  3. Craft of Code
    52
  4. DIY Cloud
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  5. HackerSploit
    32
  6. Im Knotenpunkt-Newsletter
    40
  7. Learnk8s Labs
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  8. Linode Kubernetes mit Helm
    11
  9. OpenAI Versus Projekt
    9
  10. Partner-Roundups
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  11. Super-Benutzer
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  12. Tech With Tim Linux-Einsteiger-Serie
    14
  13. Terraforming von Kubernetes
    6
  14. Top Docs
    75
  15. IaC ausprobieren
    5
Mit
39
  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
  3. Austin Gil
    19
  4. Billy Thompson
    14
  5. Brandon Hopkins
    25
  6. Chris Nesbitt-Smith
    2
  7. Chris Psaltis
    1
  8. Code with Harry
    30
  9. Code with Tomi
    13
  10. Daniele Polencic
    2
  11. Darcy Declute
    1
  12. David Burgess
    16
  13. David Flanagan
    1
  14. Florian Walther
    1
  15. Gardiner Bryant
    59
  16. James Steel
    26
  17. Jay LaCroix
    76
  18. Jay Lyman
    1
  19. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
    11
  20. Jose Portilla
    1
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    21
  22. Justin Mitchel
    29
  23. Kevin Cunningham
    1
  24. Lana Lux
    5
  25. Liam Eagle
    2
  26. Mauricio “Salaboy” Salatino
    2
  27. Mike Jung
    3
  28. Mike Maney
    2
  29. Nelson Djalo
    6
  30. Salman Iqbal
    3
  31. Sam Hawley
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  32. Sid Palas
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  33. Swapnil Bhartiya
    49
  34. Talia Nassi
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  35. Tech with Tim
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InhaltSuper-BenutzerBauen Sie Ihren eigenen OpenAI-basierten Grammatikkorrektor | OpenAI und Python Tutorial

Bauen Sie Ihren eigenen OpenAI-basierten Grammatikkorrektor | OpenAI und Python Tutorial

In diesem Video zeigt@CodeWithHarry, wie man einen AI Grammar Corrector mit Open AI und Python erstellt. In diesem Projekt wird OpenAI API und erstellen eine Live-App, die auf einer Linode bereitgestellt wird.

Neu bei Linode? Beginnen Sie hier mit einem $100-Guthaben!

Kapitel:
0:00 Einführung
0:20 Python Projekt erstellen
2:00 Beginn der Codierung
2:30 Anmeldung bei OpenAI
2:55 Beziehen von OpenAI API Schlüssel
3:55 Geheime Schlüsseldatei erstellen
5:00 OpenAI Playground verwenden
6:00 Code in VS Code kopieren
6:45 Anpassen des Codes
8:00 Code testen
8:20 Nur Ergebnisse sichtbar machen
9:30 Funktionen hinzufügen
14:20 Übersetzungen testen
15:30 Speichern als Textdatei aktivieren
20:45 Eingabeaufforderung aus den Ergebnissen entfernen
24:10 Generierung von Dateinamen konfigurieren
25: 30 Eingabeaufforderung testen
29:30 App in Flask-Applikation umwandeln
31:00 Endpunkt konfigurieren
32:30 JSONIFY zurückgeben
32:40 Postman öffnen
33:40 Schlüssel für Requests erstellen
35:20 Post-Problem beheben
36:30 Linode erstellen
38:10 Filezilla konfigurieren
39:00 Verbindung zum Server herstellen
39: 05 App auf den Server übertragen
39:55 Python und Flask installieren
42: 20 Flask ausführen
42:40 Flask Host-IP ändern
43: 15 App ausführen
43: 30 Postman prüfen
43:50 App testen
44: 40 App persistent machen
45: 40 Fazit

Lesen Sie die Dokumentation für weitere Informationen über Web-Entwicklungssprachen.
Erfahren Sie mehr über Pycharm.
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#Linode #Python #OpenAI
Produkt: Linode, Python, Open AI; @CodeWithHarry

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