Costruire il proprio correttore grammaticale alimentato da OpenAI | Tutorial OpenAI e Python
In questo video, @CodeWithHarry mostra come creare un correttore grammaticale AI utilizzando Open AI e Python. In questo progetto si utilizzerà OpenAI API e creare un'applicazione live distribuita su Linode.
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Capitoli:
0:00 Introduzione
0:20 Creare il progetto Python
2:00 Iniziare la codifica
2:30 Accesso a OpenAI
2:55 Ottenere OpenAI API OpenAI
3:55 Creare il file della chiave segreta
5:00 Utilizzare OpenAI Playground
6:00 Copiare il codice in VS Code
6:45 Personalizzare il codice
8:00 Testare il codice
8:20 Rendere visibili solo i risultati
9:30 Aggiungere funzioni
14:20 Prova le traduzioni
15:30 Abilita il salvataggio come file di testo
20:45 Rimuovere il prompt dai risultati
24:10 Configurare la generazione del nome del file
25:30 Test del prompt
29:30 Convertire l'applicazione in un'applicazione Flask
31:00 Configurare l'endpoint
32:30 Restituire JSONIFY
32:40 Aprire Postman
33:40 Creare chiavi per le richieste
35:20 Risolvere il problema di Postman
36:30 Creare Linode
38:10 Configurare Filezilla
39:00 Connettersi al server
39:05 Trasferire l'applicazione sul server
39:55 Installare Python e Flask
42:20 Eseguire Flask
42:40 Cambiare l'IP dell'host di Flask
43:15 Eseguire l'applicazione
43:30 Controllare Postman
43:50 Testare l'applicazione
44:40 Rendere l'app persistente
45:40 Conclusione
Leggete il documento per maggiori informazioni sui linguaggi di sviluppo web.
Per saperne di più su Pycharm.
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#Linode #Python #OpenAI
Prodotto: Linode, Python, Open AI; @CodeWithHarry
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