Come visualizzare l'output di ChatGPT nella vostra applicazione | Sviluppo web con Open AI Ep 3
In questo episodio, @heyAustinGil approfondisce la comprensione dei flussi web prima di implementare le risposte in streaming di OpenAI. API. Il risultato è una performance percepita più velocemente e una migliore esperienza utente.
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Capitoli:
0:00 Benvenuto e riassunto del video precedente
1:00 Prerequisiti della telescrivente
2:58 Logica lato server senza azioni di percorso
6:25 Costruire il flusso
10:10 Intercettare l'invio del modulo
17:55 Errore spiegato!
18:30 Risolvere l'errore
20:03 Aggiungere la logica al flusso leggibile
21:45 Test della logica
23:00 Correggere gli errori della logica
23:20 Creare uno stato reattivo
26:30 Testare l'applicazione
26:45 Correggere l'integrazione OpenAI
29:00 Scomposizione del flusso
30:50 Elaborare ogni pezzo di dati
32:22 Revisione del codice
33:00 Test dell'app e revisione della console
34:35 RegEx flusso di dati
36:34 Cattura la stringa
39:25 Eseguire di nuovo il test
39:40 Chiudere la stringa
40:10 Gestire i payload
42:35 Testate di nuovo l'applicazione
43:30 Ricapitolazione
45:30 Conclusione
Seguite il sito GitHub di Austin.
Consultate i documenti di Qwik.js.
Vedere i documenti di OpenAI.
Per saperne di più su Fetch API.
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#SviluppatoreAkamai #openai #qwikjs #nodejs
Prodotti: Sviluppatore Akamai, Open AI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil
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