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コンテンツOpenAI Versus プロジェクトChatGPTの出力をアプリに表示する方法｜Open人工知能 を使ったWeb開発 第3回

ChatGPTの出力をアプリに表示する方法｜Open人工知能 Ep 3

このエピソードでは、@heyAustinGilが、OpenAIからストリーミング応答を実装する前に、ウェブストリームを理解することについて掘り下げる。 API.その結果、より速く認識されるパフォーマンスと、より良いユーザー体験が得られます。

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チャプター
0:00歓迎と前回のビデオ
1:00 テレタイプの前提条件
2:58ルートアクションを使わないサーバーサイドロジック
6:25 ビルドアウト・ストリーム
10:10 フォームの送信を阻止する
17:55エラーの説明
18:30 エラーを解決する
20:03 可読ストリームにロジックを追加する
21:45ロジックをテストする
23:00 ロジックのエラーを修正する
23:20 リアクティブ・ステートを作成する
26:30 アプリのテスト
26:45OpenAIとの統合を修正する
29:00 ストリームを分解する
30:50データの各チャンクを処理する
32:22コードをレビューする
33:00 アプリのテストとコンソールのレビュー
34:35RegExデータストリーム
36:34文字列をつかむ
39:25もう一度テストする
39:40 文字列を閉じる
40:10ペイロードの処理
42:35再度アプリをテストする
43:30まとめ
45:30 まとめ

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#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
製品：アカマイ開発者、Open人工知能 、Qwik.js、ChatGPT; @heyAustinGil 

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