Cómo mostrar la salida ChatGPT en su aplicación | Desarrollo web con Open AI Ep 3

En este episodio, @heyAustinGil se sumerge en la comprensión de los flujos web antes de implementar las respuestas de streaming de la OpenAI API. El resultado es un rendimiento percibido más rápido y una mejor experiencia de usuario.

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Capítulos:
0: 00 Bienvenida y resumen del vídeo anterior
1:00 Requisitos previos de teletipo
2:58 Lógica del lado del servidor sin acciones de ruta
6: 25 Crear un flujo de salida
10: 10 Interceptar el envío de formularios
17: 55 ¡Explicación de errores!
18: 30 Resolución de errores
20: 03 Añadir lógica al flujo legible
21: 45 Probar la lógica
23:00 Corregir errores lógicos
23: 20 Crear estado reactivo
26: 30 Probar la aplicación
26: 45 Corregir integración OpenAI
29:00 Descomponer el flujo
30:50 Procesar cada fragmento de datos
32: 22 Revisión del código
33:00 Probar la aplicación y revisar la consola
34:35 RegEx Flujo de Datos
36: 34 Obtener cadena
39:25 Probar de nuevo
39:40 Cerrar cadena
40:10 Manejar cargas útiles
42: 35 Probar la aplicación de nuevo
43:30 Recapitulación
45: 30 Conclusión

Sigue la evolución en GitHub de Austin.
Consulta la documentación deQwik.js.
ConsultaOpenAI Docs.
Más informaciónsobre Fetch API.
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#AkamaiDeveloper #openai #qwikjs #nodejs
Producto: Desarrollador Akamai, Open AI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil 

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