Wie man ChatGPT-Ausgaben in seiner App anzeigt | Webentwicklung mit Open AI Ep 3
In dieser Episode taucht @heyAustinGil in das Verständnis von Web-Streams ein, bevor er Streaming-Antworten von OpenAI implementiert API. Das Ergebnis ist eine schneller wahrgenommene Leistung und ein besseres Nutzererlebnis.
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Kapitel:
0:00 Begrüßung und Wiederholung des vorherigen Videos
1:00 Teletype-Voraussetzungen
2:58 Serverseitige Logik ohne Route Actions
6:25 Stream erstellen
10:10 Formularübermittlung abfangen
17: 55 Fehler erklärt!
18: 30 Fehler beheben
20:03 Logik zum lesbaren Stream hinzufügen
21:45 Logik testen
23:00 Logik-Fehler beheben
23: 20 Reaktiven Zustand erzeugen
26: 30 App testen
26:45 OpenAI-Integration reparieren
29: 00 Stream aufbrechen
30:50 Verarbeiten jedes Datenpakets
32: 22 Code überprüfen
33: 00 App testen und Konsole überprüfen
34:35 RegEx Datenstrom
36: 34 Zeichenkette erfassen
39: 25 Erneut testen
39:40 Zeichenkette schließen
40:10 Payloads handhaben
42: 35 App erneut testen
43:30 Rekapitulation
45:30 Schlussfolgerung
Folgen Sie mit Austins GitHub.
Sehen Sie sich die Qwik.js-Dokumente an.
Siehe OpenAI Docs.
Erfahren Sie mehr über Fetch API.
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#AkamaiEntwickler #openai #qwikjs #nodejs
Produkt: Akamai Developer, Open AI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil
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