Wie Apache Spark die Verarbeitung großer Datenmengen in großem Maßstab neu definiert
In diesem Video erklärt @gardiner_bryant Apache Spark, eine mehrsprachige Big-Data-Analyse-Engine für skalierbares Computing. Gardiner erörtert die drei Hauptsäulen von Apache Spark und hebt seine wichtigsten Vorteile hervor.
Neu bei Cloud Computing? Einstieg hier mit einem $100-Guthaben.
Kapitel:
0:00 Einführung
0:16 Überblick über Apache Spark
1:04 Apache Spark Säule #1: Spark-Kern
1:38 Apache Spark Säule #2: RDD
2:23 Apache Spark Säule #3: Datenrahmen
2:37 Vorteile von Apache Spark
3: 13 Lernen Sie, wie man Apache Spark einsetzt
3:21 Schlussfolgerungen
Lesen Sie das Dokument für weitere Informationen zur Verwendung von Apache Spark.
Erfahren Sie mehr über die Bereitstellung von Apache Spark auf Kubernetes.
Melden Sie sich an, um über neue Episodenbenachrichtigt zu werden, sobald sie veröffentlicht werden.
#AkamaiEntwickler #ApacheSpark #Kubernetes
Produkt: Akamai, Apache Spark, Kubernetes; @gardiner_bryant
Das könnte Sie auch interessieren...
-
Vollständige Beobachtbarkeit für SaaS-Anwendungen erreichen
Gewinnen Sie praktische Einblicke in verteiltes Tracing, Log-Aggregation, UX-Monitoring und Analysetools für eine umfassende Beobachtung in kritischen Anwendungsbereichen. -
Aashish Panthi
Von einer Idee zur Lösung eines Verbraucherproblems -
Klare Sicht: So kontrollieren Sie steigende Cloudkosten
Project Cirrus ist ein strategisches Programm zur Optimierung und Migration von Cloudworkloads in die Infrastruktur von Akamai. -
Dev Mukherjee
Innovationen in Down Under und darüber hinaus: von der Virtualisierung bis hin zu Elektroautos