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콘텐츠클라우드 간소화Apache Spark가 대규모 빅데이터 처리를 재정의하는 방법

Apache Spark가 대규모 빅데이터 처리를 재정의하는 방법

이 동영상에서는 @gardiner_bryant가 확장 가능한 컴퓨팅을 위한 다국어 빅 데이터 분석 엔진인 Apache Spark에 대해 설명합니다. Gardiner가 Apache Spark의 세 가지 주요 요소에 대해 설명하고 주요 장점을 강조합니다.

Cloud Computing 처음이신가요? 여기에서 $100 크레딧으로 시작하세요.

챕터
0:00 소개
0:16 Apache 스파크 개요
1:04 Apache 스파크 기둥 #1: 스파크 코어
1:38 Apache 스파크 기둥 #2: RDD
2:23 Apache Spark Pillar #3: 데이터 프레임
2:37 Apache Spark의 장점
3:13 Apache Spark 배포 방법 알아보기
3:21 결론

Apache Spark 사용에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하세요.
Kubernetes에 Apache Spark를배포하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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#아카마이개발자 #아파치스파크 #쿠버네티스
제품: Akamai, Apache Spark, Kubernetes; @gardiner_bryant

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  1. Apache Spark가 대규모 빅데이터 처리를 재정의하는 방법 Gardiner Bryant, 추천 이미지.

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  2. 사용자 지정 ISO 이미지를 생성, 업로드, 배포해 Linode에 배포

    본 비디오는 Linode 인스턴스에서 실행할 사용자 지정 배포를 만들고 업로드하는 절차를 보여줍니다.

  3. 아싯 "아트" 홍친타쿨 (Arthit "Art" Hongchintakul)

    대체 클라우드를 사용해 태국의 비즈니스 최신화

  4. Apache 간편한 로그 시각화 | Elasticsearch와 ELK 스택

    이 동영상에서는 @KeepItTechie가 Ubuntu 에서 Elastic Stack을 사용하여 Apache 로그를 시각화하는 방법(로그스태시 및 kibana 포함)을 설명합니다.
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