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Serie
22
  1. Gesehen bei TFIR
    44
  2. Vereinfachte Cloud
    49
  3. Cost Optimization and Efficiency in Kubernetes: Doing More with Less
    2
  4. Craft of Code
    62
  5. DIY Cloud
    52
  6. HackerSploit
    32
  7. Im Knotenpunkt-Newsletter
    34
  8. Einblicke von Partnerveranstaltungen
    15
  9. Learnk8s Labs
    5
  10. Linode Kubernetes mit Helm
    11
  11. Linode LIVE!
    3
  12. MSP Spotlights
    3
  13. Offen für Geschäfte
    12
  14. OpenAI Versus Projekt
    8
  15. Partner-Roundups
    15
  16. Scaling Kubernetes
    1
  17. Super-Benutzer
    134
  18. Tech With Tim Linux-Einsteiger-Serie
    14
  19. Terraform und Kubernetes
    4
  20. Terraforming Kubernetes
    2
  21. Top Docs
    73
  22. IaC ausprobieren
    5
Mit
47
  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
  3. Austin Gil
    16
  4. Billy Thompson
    11
  5. Blair Lyon
    12
  6. Brandon Hopkins
    19
  7. Chris Nesbitt-Smith
    2
  8. Chris Psaltis
    1
  9. Code with Harry
    20
  10. Code with Tomi
    12
  11. Daniele Polencic
    2
  12. Darcy Declute
    1
  13. David Burgess
    16
  14. David Flanagan
    1
  15. Florian Walther
    1
  16. Gardiner Bryant
    54
  17. James Steel
    27
  18. Jay LaCroix
    74
  19. Jay Lyman
    1
  20. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
    11
  21. Jose Portilla
    1
  22. Josh | KeepItTechie
    16
  23. Justin Mitchel
    24
  24. KellyAnn Fitzpatrick
    1
  25. Kevin Cunningham
    1
  26. Kyle "Kyjorei" Reid
    1
  27. Lana Lux
    5
  28. Liam Eagle
    3
  29. Mauricio “Salaboy” Salatino
    2
  30. Melanie Posey
    2
  31. Mike Jung
    3
  32. Mike Maney
    2
  33. Ned Bellavance
    3
  34. Nelson Djalo
    6
  35. Nicole Henderson
    1
  36. Owen Rogers
    1
  37. PJ Metz
    1
  38. Salman Iqbal
    4
  39. Sam Hawley
    2
  40. Sid Palas
    8
  41. Swapnil Bhartiya
    43
  42. Talia Nassi
    1
  43. Tech with Tim
    26
  44. TechHut
    9
  45. Veronica
    1
  46. Walt Ribeiro
    18
  47. zSecurity
    1
Content-Arten
10
  1. Vergleiche
    3
  2. Broschüren & One-Pager
    3
  3. Kundenreferenzen
    62
  4. Ebooks
    15
  5. E-Mail-Newsletter
    34
  6. Infografiken
    4
  7. Forschung
    14
  8. Videos
    487
  9. Webinare
    26
  10. Weiße Papiere
    1
Kategorien
14
  1. Cloud-Beratungsdienste
    14
  2. Cloud Übersichten
    29
  3. Computing
    50
  4. Container (Kubernetes, Docker)
    95
  5. Datenbanken
    26
  6. Entwicklertools
    130
  7. Linode
    46
  8. Linux
    80
  9. Multicloud
    6
  10. Netzwerk
    15
  11. Open Source
    17
  12. Partner-Netzwerk
    52
  13. Sicherheit
    54
  14. Speicher
    22

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InhaltSuper-BenutzerInstallation von TensorFlow auf einem Ubuntu Server

Installation von TensorFlow auf einem Ubuntu Server

In diesem Video zeigt Ihnen Sam Hawley, wie Sie TensorFlow auf Ubuntu Server installieren können. TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek, die für maschinelles Lernen und zum Trainieren tiefer neuronaler Netze verwendet wird. Google entwickelte TensorFlow sowohl für die Forschung als auch für die Produktion, aber es ist jetzt unter der Apache Lizenz veröffentlicht.

Kapitel:
0:00 Einführung
0:19 Voraussetzungen
1: 27 Überprüfen, ob Python & PIP installiert sind
1:53 Ein Hinweis zu Macs
2: 09 Installation von Python und PIP in Brew
2:56 Erstellen der virtuellen Umgebung Python
3:50 Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung
4: 12 PIP aktualisieren
4: 28 TensorFlow installieren
4:41 Python Pakete zur Bestätigung auflisten
5:00 Überprüfen Sie die TensorFlow-Installation
5:27 Ein Hinweis auf den Befehl zur Verifizierung von TensorFlow
6: 13 Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung
6:23 So kehren Sie zur virtuellen Umgebung zurück
6:29 Schlussfolgerung

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Lesen Sie die Dokumentation für weitere Informationen zur Installation von TensorFlow.
Erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen.
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#Linode #Ubuntu #Tensorflow #UbuntuServer
Produkt: Linode, Tensorflow, Ubuntu; Sam Hawley;

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