L'outil d'orchestration Kubernetes est au cœur des préoccupations des équipes de développement depuis sa sortie en 2014. Kubernetes, ou K8s, est désormais l'outil de référence pour le lancement et la gestion des conteneurs dans les environnements cloud. Il s'agit d'une plateforme open source, stable et polyvalente qui évolue pour prendre en charge de grands clusters dans des charges de travail importantes et diversifiées. Les principales plateformes cloud et les environnements OS d'entreprise prennent également en charge Kubernetes.
Compte tenu du nombre de cas d'utilisation et de conceptions d'architecture de Kubernetes, on pourrait supposer que tout le monde utilise cet outil. Mais il peut être difficile de trouver le bon projet pour tirer parti de Kubernetes, et en fonction des ressources, il peut être compliqué à mettre en œuvre et à gérer une fois qu'il est opérationnel.
Si vous souhaitez utiliser Kubernetes - sans la complexité et l'augmentation de l'utilisation des ressources - il existe une solution d'orchestration de conteneurs légère et facile appelée K3s. Vous avez compris, K3s ?
De près
K3s fait partie d'une nouvelle génération d'outils légers d'orchestration de conteneurs. Les développeurs du projet, à l'adresse Rancher , décrivent K3s comme une solution idéale pour "les situations où un doctorat en clusterologie K8s n'est pas envisageable". Parmi les solutions similaires, citons Minikube, qui est actuellement en cours de développement, et MicroK8s de Canonical, qui consomme peu de ressources mais n'est pas aussi facile à configurer et à utiliser que les autres options légères.
Les K3 et autres ne sont pas exactement des alternatives aux K8. Cependant, il s'agit de distributions Kubernetes à échelle réduite, avec une grande partie du même code au cœur, mais utilisant la moitié de la mémoire nécessaire par rapport à K8s. Pour parvenir à cette taille réduite, les développeurs ont réduit le nombre de dépendances et supprimé certains modules complémentaires. L'objectif est de fournir les fonctionnalités de base de Kubernetes sans les inconvénients et sous une forme plus facile à configurer et à utiliser.
Initialement conçu pour l'edge computing et les environnements IoT, K3s fonctionne tout aussi bien dans des déploiements simples de cloud computing
K3s ou K8s ?
Le choix entre K3s et K8s dépend du cas d'utilisation. En général, si vous vous attendez à un scénario à haut volume avec un certain nombre d'applications sur une large distribution de clusters, K8s est la meilleure option. En revanche, si vous recherchez un système capable de prendre en charge une charge de travail plus petite et plus légère, qui démarrera rapidement et ne subira pas de lourdes charges de données, K3s pourrait s'avérer le meilleur choix. Que vous exploriez la conteneurisation ou que vous lanciez un petit projet, le personnel de votre équipe et l'expérience individuelle avec Kubernetes peuvent vous orienter vers K3s en fonction de la facilité d'utilisation et du temps d'installation.
Il est également important de noter que K3s n'inclut pas de base de données distribuée, ce qui le rend inadapté aux clusters distribués partageant un magasin de données. Rancher maintient une version distribuée de la base de données SQLite appelée Dqlite, qui peut être utilisée pour ajouter des capacités de base de données distribuées à K3s. La mise en œuvre de ce type de solution peut ajouter du temps aux processus de configuration et d'orchestration.
Une autre différence importante est que K3s fonctionne comme un binaire unique, alors que K8s exploite divers composants comme des processus distincts. L'architecture plus sophistiquée de K8s améliore la stabilité et s'adapte plus efficacement à des volumes élevés, ce qui la rend nettement plus compliquée.
En général, les avantages de K3s sont aussi ses défauts si vous l'appliquez à un projet qui n'est pas classiquement réussi sur Kubernetes. Par exemple, l'un des avantages de K3s est sa faible empreinte, il réduit le nombre de pilotes et d'extensions. Mais si votre travail nécessite une flexibilité maximale et prend en charge un large éventail de composants matériels et logiciels. Ces limitations auront un coût sous forme de personnalisation et de reconfiguration.
En fin de compte, K3s ou K8s sont d'excellentes options pour conteneuriser et orchestrer vos charges de travail et vous aider à gérer les clusters. Si votre environnement en nuage ne fait que commencer, si vous recherchez une preuve de concept précoce ou si vous avez simplement besoin d'une approche plus légère, essayez d'abord K3s.
Commentaires (1)
Mais um bom aprendizado