Transcodificação em escala e cargas de trabalho de IA com clusters de Kubernetes GPU

Se você é um engenheiro responsável pela transmissão ao vivo, provavelmente está enfrentando a tarefa de gerenciar a transcodificação de vídeo ao vivo para milhões de usuários.

Estamos apresentando o início de nossa nova série de dicas para desenvolvedores com um blog sobre o Rclone, compartilhando nossas atualizações do provedor Terraform e fornecendo um guia sobre como dimensionar com a computação de borda.

Saiba a importância de implementar a proteção "tentativa máxima de login com falha" para proteger suas contas de usuário.

O Projeto Cirrus reduziu nossos gastos com nuvem pública em 40% em um ano e, ao mesmo tempo, melhorou a eficiência e o desempenho de nossos aplicativos essenciais aos negócios.

Nós o orientaremos no uso do rclone para copiar arquivos para o Linode Object Storage, tornando o processo o mais simples possível.

As atualizações de julho incluem detalhes sobre o Akamai PowerShell Module 2.0, uma postagem sobre altas taxas de rejeição em websites rápidos e dicas para transcodificação de vídeo.

Descubra como reduzir os custos de transcodificação de vídeo em 33% com instâncias de computação dedicadas e aprenda estratégias eficazes para reduzir as taxas de saída e otimizar a utilização da VM.

No momento, estamos avaliando a vulnerabilidade e seu impacto em nossa infraestrutura.

Configure um serviço de transcodificação de vídeo sob demanda robusto e dimensionável com o Linode Kubernetes Engine e o Capella para processar MP4 em HLS.

Transição para Linode Object Storage permitiu que uma empresa de eletrônicos reduzisse os custos de armazenamento em mais de 15 vezes e os custos de saída em 90%.

Use o CAPL, uma implementação da API do Kubernetes Cluster que pode ser instalada em clusters do Kubernetes existentes na Akamai, incluindo o Linode Kubernetes Engine.

Lidar com grandes volumes de dados não estruturados, além de armazená-los e gerenciar o acesso, são apenas alguns dos desafios que você pode enfrentar. Nesta postagem, exploraremos esses desafios de gerenciamento de dados.