올바른 데이터베이스 서비스를 선택하는 것은 종종 수행해야 하는 일에 따라 달라집니다. 사용할 수 있는 무료 및 오픈 소스 데이터베이스 솔루션이 많이 있지만 채택 및 성능면에서 가장 많이 상승하는 솔루션은 거의 없습니다.
무료 범용 관계형 데이터베이스의 경우 MySQL 및 PostgreSQL을고려할 가능성이 높습니다. 이름에서 명확하게 표시할 때 두 시스템은 구조화된 쿼리 언어(SQL)를지원합니다. 각각의 세부 사항은 약간 다르지만 표준 쿼리 언어로 SQL의 인기는 앱을 지원하는 데 필요한 경우 많은 리소스, 문서, 관련 도구 및 다른 개발자를 찾을 수 있음을 의미합니다.
MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스 시스템은 무겁게 구조화되어 있으므로 데이터가 고도로 구성된 형태로 저장되므로 나중에 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
MySQL
MySQL은 콘텐츠 관리 시스템 및 기타 응용 프로그램에 사용되는 LAMP 및 LEMP 스택의 기본 구성 요소입니다. MySQL은 데이터베이스 읽기에 최적화되어 있으므로 데이터가 자주 쿼리되고 새 데이터가 덜 자주 추가될 때 가장 효과적입니다. 이는 범용 웹 사이트, 전자 상거래 사이트 및 디렉터리 응용 프로그램을 지원하는 데이터베이스에 대한 일반적인 동작입니다.
PostgreSQL
PostgreSQL은 MySQL보다 더 다양하고 정교한 것으로 간주되며, 광범위한 데이터 유형과 고급 쿼리가 있습니다. 이렇게 하면 PostgreSQL이 응용 프로그램에 따라 구현하기가 더 어려워질 수 있습니다. 어쨌든 응용 프로그램이 쓰기가 많거나 확장성이 뛰어나거나 대량또는 "엔터프라이즈" 응용 프로그램인 경우 PostgreSQL이 좋습니다.
또한 데이터를 크게 구조화되지 않은 형식으로 저장하는 NoSQL 시스템도 있습니다. 쿼리 응답을 얻는 데 시간이 좀 더 오래 걸리지만 구조화가 덜 한 형식은 NoSQL 데이터베이스에 훨씬 빠르게 쓰기 프로세스를 허용합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 빠르게 추가하거나 데이터베이스에 이동하려는 상황에 적합하며 나중에 데이터를 검색하기 위해 표준화된 쿼리 언어에 대해 우려하지 않는 상황에 이상적입니다.
MongoDB
MongoDB는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스이며 그래프 검색, geoSearch, 지도 감소 쿼리 및 텍스트 검색을 제공합니다. MongoDB는 데이터가 고도로 구조화또는 스키마 기반 모델로 쉽게 변환되지 않는 게임, IoT 애플리케이션, 개인화 엔진 및 기타 애플리케이션에 이상적입니다.
Redis와 Cassandra라는두 가지 다른 데이터베이스 옵션은 보다 전문적인 워크로드 또는 응용 프로그램을 대상으로 합니다.
Redis
Redis는 키 값 구조를 가진 메모리 내 데이터베이스입니다. 데이터가 메모리에 저장되므로 고속 검색에 액세스할 수 있으며 기존 데이터베이스보다 캐시처럼 작동합니다. Redis는 종종 수요가 많은 인벤토리 시스템 및 번개 빠른 응답 시간이 필요한 기타 응용 프로그램과 함께 사용됩니다. 데이터가 메모리에서 액세스되지만 Redis는 디스크의 데이터를 볼 수 없도록 하여 다시 시작하고 시스템 오류로 데이터 손실을 방지합니다.
Cassandra
Cassandra는 SQL과 유사한 자체 쿼리 언어인 Cassandra 쿼리 언어(CQL)를 사용하는 NoSQL 데이터베이스 시스템입니다. Cassandra는 분산 환경을 위해 설계되었으며 중단 및 데이터 손실에 매우 탄력적입니다. 확장성과 성능 면에서 Cassandra는 최대 1,000개의 노드 클러스터에서 테스트를 거쳤으며, 탄성 클라우드에 대한 감사, 복제 및 지원을 포함한 더 큰 설치를 지원하는 다른 도구가 함께 제공됩니다.
간단한 웹 사이트를 설정하든, 분산 데이터 저장소를 구축하든, 사용자 지정 비즈니스 응용 프로그램을 만들든, 문서 작성을 통해 오늘 배포할 오픈 소스 데이터베이스 옵션을 지원하거나 프로세스를 좀 더 쉽게 만드는 데 도움이 되는 관리되는 솔루션을 지원할 수 있습니다.
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