选择正确的数据库服务往往取决于你需要它做什么。有许多免费和开源的数据库解决方案，你可以使用，但有几个在采用和性能方面已经上升到顶峰。
对于免费的、通用的关系型数据库，你可能正在考虑MySQL和PostgreSQL。正如它们的名字所明确指出的，这两个系统都支持结构化查询语言（SQL）。虽然两者的细节有些不同，但SQL作为标准查询语言的普及意味着你会找到大量的资源、文档、相关的工具，甚至在需要时还会有其他开发者来支持你的应用。
像MySQL和PostgreSQL这样的关系型数据库系统是高度结构化的，这意味着数据是以高度组织化的形式存储的，使得以后的查询很容易。
MySQL
MySQL是LAMP和LEMP堆栈的一个基础组件，用于内容管理系统和其他应用程序。MySQL针对数据库读取进行了优化，这意味着当数据被频繁查询而新数据被较少添加时，它的工作效果最好。这是支持通用网站、电子商务网站和目录应用程序的数据库的常见行为。
PostgreSQL
PostgreSQL被认为比MySQL更通用、更复杂，有更广泛的数据类型和更高级的查询。这也可能使PostgreSQL在实施时更具挑战性，这取决于你的应用。无论如何，如果你的应用是重写的，意味着它是高度可扩展的，是高容量的，或者是 "企业 "应用，PostgreSQL是一个好的选择。
也有一些NoSQL系统，以一种基本非结构化的格式存储数据。虽然获得查询响应需要更长的时间，但结构化程度较低的格式允许向NoSQL数据库的写入过程快很多。NoSQL数据库是理想的情况，你想快速添加或移动数据到数据库，并且不关心标准化的查询语言，以便在未来检索你的数据。
MongoDB
MongoDB是最流行的NoSQL数据库，具有图形搜索、地理搜索、地图还原查询和文本搜索等功能。MongoDB是游戏、物联网应用、个性化引擎和其他数据不容易转化为高度结构化或基于模式的模型的应用的理想选择。
另外两个数据库选项，即Redis和Cassandra，针对更专业的工作负载或应用。
Redis
Redis是一个具有键值结构的内存数据库。由于数据被存储在内存中，它可以被高速搜索，其行为更像一个缓存，而不是一个传统的数据库。Redis经常被用于高需求的库存系统和其他需要快速响应时间的应用。虽然数据是从内存中访问的，但Redis在磁盘上无形地保留了数据的记录，以便重新启动，并防止系统故障时的数据丢失。
Cassandra
Cassandra是一个NoSQL数据库系统，使用自己的查询语言--Cassandra查询语言（CQL），与SQL类似。Cassandra是为分布式环境设计的，对中断和数据丢失有很强的适应性。在可扩展性和性能方面，Cassandra已经在多达1000个节点的集群上进行了测试，并配有其他工具来支持更大的安装，包括审计、复制和对弹性云的支持。
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注释