アミット・モハンティ

人工知能のトレーニングはリソース集約的だ。言語、画像、音声を理解する方法をモデルに教えるには、膨大なデータセット、高度なアルゴリズム、特殊なハードウェア（高価なGPUと呼ばれる）が必要だ。しかし、学習が完了した後でも、推論（出力を生成するプロセス）を実行することは、同様に負荷がかかる。すべてのユーザーリクエストに対してリアルタイムでLLMにクエリすることは、[...]...