データベース

MySQL、PostgreSQL、MariaDB、MongoDB、Apache Cassandra、CouchDBなど、Linode上で動作するオープンソース・データベースのベスト・プラクティスなど。

Justin Cobbett

LLMを始めるデータ収集の管理

2024年4月24日

by Justin Cobbett

大量の非構造化データを扱い、それを保管し、アクセスを管理することは、あなたが直面するかもしれない課題のほんの一部です。この記事では、こうしたデータ管理の課題を探ります。

データベース

HarperDBのインストールとセットアップ｜グローバルサービスの始め方

このビデオでは、@JoshがHarperDBのインストール方法を説明します。HarperDBは、アプリケーションのスケーリングを容易にする、多用途のデータベースとキャッシュソリューションです。

データベース

CodeWithHarryを特集した分散データベース・コンピューティング。

分散データベース・コンピューティング｜Apache 複数のデータセンターで稼働するCassandra

このビデオでは、@CodeWithHarry が、複数のデータセンターにわたってApache Cassandra をインストールして構成する方法を紹介します。

データベース

データベースの基礎ヒーロー・イメージ

タリア・ナッシ

データベースの基礎

2023年10月24日

タリア・ナッシ著

データベースには様々な形態があります。クラウド・コンピューティングでデータベースがどのように使用されているかをご紹介します。

データベース

テックハットによるマイクロウェーバーの展開とデモ

Microweberの導入とデモ｜オープンソースCMSとWebサイトビルダー

このビデオでは、@TechHutがオープンソースのコンテンツ管理システムとウェブサイトビルダーであるMicroweberを調査し、設定します。

データベース

Redisの説明｜クラウドの簡素化

このビデオでガーディナーは、開発者がデータベースとしてよく使うオープンソースのインメモリ・データストアであるRedisなどを取り上げている。

データベース

他のデータベースと接続されたデータベースを表すシンボルと、PostgreSQLにおけるNoSQL機能の活用というテキストが下部に表示された画像。

Justin Cobbett

PostgreSQLにおけるNoSQL機能の活用

2023年7月5日

by Justin Cobbett

NoSQLデータベースの柔軟なスキーマと迅速なクエリでデータベース管理と一貫性を組み合わせることにより、非構造化データを管理します。

データベース

YouTubeチャンネル「KeepItTechie」のホストであるジョシュの画像とDockerとMongoDBのロゴ。

Dockerでデータベースをコンテナ化する方法｜MongoDBの例

このビデオでは、@KeepItTechieがLinodeを使ってクラウド上のDockerコンテナでMongoDBを実行する方法を説明しています。

データベース

ラップトップ・コンピュータの上に置かれたデータベース・クラスタのアイコンを示す画像と、「Marketplace Database Tools」のテキスト。

Maddie Presland

ユニークなアプリケーションにはユニークなデータが必要インフラ

2023年4月11日

でMaddie Presland

アプリケーションは、これまで以上に多くのデータを処理、保存し、そこから洞察を得る必要があり、データベースは万能のソリューションではありません。

データベース

Marketplace ヘッダーグラフィックにクラスター展開が登場

Marketplace クラスター・デプロイの発表

Marketplace の新機能により、PostgreSQL、Galera、MongoDB、Redis用の高可用性データベースクラスタをデプロイできるようになりました。

データベース

Marketplace ヘッダーグラフィックにクラスター展開が登場

クラスタ展開が可能にMarketplace

2023年3月27日

でHillary Wilmoth

MongoDB、MariaDB用の高可用データベースクラスタを、Galera、PostgreSQL、およびRedisを使用して、Marketplace 。

データベース

データの山：ビッグとスモール、そしてワイド

Justin Cobbett

データの山：ビッグとスモール、そしてワイド

2023年3月23日

by Justin Cobbett

組織は、単にデータを増やすのではなく、データからより多くを得るために、スモールデータ、ワイドデータに目を向けています。

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