コンピュート

現代のエンタープライズ・アプリケーションには、堅牢でスケーラブル、かつセキュアなネットワーキング・インフラ必要です。マイクロサービスアーキテクチャ、グローバルユーザーベース、データ集約型ワークロードの台頭により、組織がKubernetesネットワーキング層に求めるものは根本的に変化している。本番環境でKubernetesを稼働させている企業の多くは、ネットワーキングを課題として挙げており、接続制限がアプリケーションのスケーリングの障壁になっていると頻繁に報告されています。[...]

2024 年にSalt 開催された KubeCon において、当社は Akamai App Platform のパブリックベータ版を発表しました。それ以来、開発者がコンテナ化されたアプリケーションを効率的に構築、導入、および管理できるよう、構造的でありながら柔軟な環境を提供するという当社の約束を実現し続けながら、プラットフォームチームの運用オーバーヘッドを削減することに注力してきました。 ベータユーザーの方は [...] をクリックしてください。

オンデマンド・メディア・ストリーミングに加入し、テレビ放送ではなくインターネット経由でライブ・ストリーミング・ビデオを視聴するユーザーは、これまで以上に増えています。このシフトにより、パフォーマンス・クリティカルなメディア・トランスコーディングとOTTストリーミング機能をサポートする、高度に専門化されたテクノロジーが必要とされています。 当社は最近、アプリケーションに特化した統合 [...] サービスへのアクセスを提供する新しいコンピュート・ソリューション、Accelerated Computeを発表しました。

開発者がアプリケーションを作成・拡張するための最先端のクラウドを構築するというミッションの一環として、お客様のクラウドリソースを保護するための無料の直感的な機能や製品を追加し続けています。新しいローカルディスク暗号化機能は、最新のコンピュート機能であり、すべてのコアコンピュートリージョンに順次展開しています。[...]

人工知能 モデルが企業のオペレーションの基盤へと進化し続ける中、リアルタイム推論はこの変革を推進する重要なエンジンとして浮上してきた。瞬時に意思決定が可能な人工知能 洞察に対する需要は急増しており、人工知能 エージェントは推論の先駆けとして急速に普及しつつある。業界の予測によると、半数以上の企業がこの転換期を迎えている。

エンドユーザーが可能な限りリアルタイムに近いインタラクションを体験できるよう、遅延の影響を受けやすいアプリケーションにとって、ラウンド・トリップ・タイムを短縮することは極めて重要です。一部のユースケースでは、このパフォーマンスは単なる特典ではなく、リアルタイムゲーム、メディアライブストリーミング、およびミッションクリティカルなソフトウェアアプリケーションに期待されています。アカマイの Distributed Compute Regions は、パフォーマンスとコスト効率の高いクラウドへのアクセスを提供します。

アプリケーションのパフォーマンスを犠牲にすることなくインフラ コストを削減することは、メディア・ストリーミング企業にとってかつてないほど重要である。信じられないかもしれないが、これは実際に人工知能 話題と同じだった！連日アカマイのラウンジでデモを実施し、お客様とお話しする中で、私は [...]...

アプリケーションの規模が拡大するにつれて、コンピュート・インスタンスのセットアップとコンフィギュレーションの手作業は、タスクから自動化されたパイプラインへと進化していくはずです。Images そのパイプラインの要であり、最新バージョンのゴールデンイメージを複数のインスタンスに簡単にキャプチャしてデプロイできるようにします。私たちは最近 [...] にいくつかの改良を加えました。

メディア・ストリーミングはここにとどまるメディア業界の1000億ドル規模を誇るこの分野は、メディア業界におけるその地位を急速に反転させている。ほんの10年以上前、オンライン・ストリーミングは、パソコンでテレビ番組を楽しむためのニッチな手段だった。それが今や、一般家庭がエンターテインメントと必要な情報の両方を消費する主要な手段となっている。A [...]

EZDRM は、Akamai Qualified Compute Partner Program の独立系ソフトウェアベンダー（ISV）です。クリエイターから放送局やストリーミング・プラットフォームにライブまたは録画済みコンテンツを配信するビデオ投稿フィードは、衛星回線や専用の固定回線で配信する必要があるのだろうかと疑問に思ったことはありませんか？ますます強力になるCDN接続、標準ベースのセキュリティ・リソース、そして分散 [...]...

人工人工知能AI）の話題は増え続けており、それに伴い、単に強力なモデルをトレーニングするだけでなく、それを実世界のアプリケーションに効果的に展開する必要性が高まっている。そこで登場するのが人工知能 推論、つまり訓練された人工知能 モデルを使用して予測や洞察を生成するプロセスです。アカマイでは、戦略的な [...]...

レガシー・クラウド・プラットフォームは、膨大な量のデータを使って人工知能 モデルをトレーニングする上で非常に有用であることが証明されている。しかし、企業が人工知能 アプリケーションのさらなる拡張と最適化を望むなか、レガシー・プラットフォームは急速にその限界を見せつつあります。 アカマイの委託を受けたフォレスター社の調査では、IT リーダーや開発者がレガシー・クラウド・プラットフォームで経験している問題が明らかになりました。[...]