ヴィニース・ヴァルゲーゼ

多くの最新の人工知能 アプリケーションの中心は、大規模言語モデル（LLM）や画像生成モデルのような大規模な生成モデルである。これらのモデルは膨大な量のデータで学習され、何十億ものパラメータを含むことがある。ジェネレーティブ人工知能 （GenAI）は、テキスト、画像、コード、オーディオ、ビデオなどのコンテンツを生成することに優れた、変革をもたらすテクノロジーである。[...]

人工知能 モデルが企業のオペレーションの基盤へと進化し続ける中、リアルタイム推論はこの変革を推進する重要なエンジンとして浮上してきた。瞬時に意思決定が可能な人工知能 洞察に対する需要は急増しており、人工知能 エージェントは推論の先駆けとして急速に普及しつつある。業界の予測によると、半数以上の企業がこの転換期を迎えている。

レガシー・クラウド・プラットフォームは、膨大な量のデータを使って人工知能 モデルをトレーニングする上で非常に有用であることが証明されている。しかし、企業が人工知能 アプリケーションのさらなる拡張と最適化を望むなか、レガシー・プラットフォームは急速にその限界を見せつつあります。 アカマイの委託を受けたフォレスター社の調査では、IT リーダーや開発者がレガシー・クラウド・プラットフォームで経験している問題が明らかになりました。[...]