大多数用户将文件存储设想为目录和文件的层次结构，但幕后的观点要复杂一些。
传统的存储设备使用一种称为块存储的格式将数据存储到磁盘上。区块存储设备将数据分成固定大小的区块，并将这些区块存放在适合它们的地方。当数据被要求时，系统会将这些块重新组合，以恢复数据的原始形式。
对于硬盘和其他传统的存储介质，块存储是一种有效的方法。反正系统倾向于以固定大小的数据块进行读写，所以以块存储数据是有意义的。
然而，块存储模式也有一些缺点。例如，将数据分解成块并重新组合起来需要时间。而且，随着磁盘规模的增长，跟踪和管理磁盘上所有块的位置的手段变得不那么有效了，因为磁盘规模增长到云服务和本地数据中心中使用的非常大的数据存储。因此，块存储对某些存储需求仍然有用，但现代场景可能需要一种不同的方法。
S3-兼容的对象存储是许多云存储环境中使用的一种替代选择。在对象存储中，文件不被分割成块，而是作为一个单一的对象存储。对象的位置是通过标识符或哈希函数获得的，这消除了对复杂层次结构的需要。对象存储的这些独特功能使其能够更均匀地扩展到非常大的数据集。
对象存储解决方案通常具有内置的容错和自我管理功能。我们的目标是使存储过程的细节不被用户发现。操作系统保存一个文件，然后由底层存储基础设施处理细节。
有关将对象存储作为更广泛的云基础设施的一部分的实际情况，请查看我们的文档 "如何使用 Linode Kubernetes Engine 和Object Storage 设置私有 Docker 注册表"。
对象存储并不适合所有的工作负载，但它正被发现进入越来越多的大规模存储应用和各种云对象存储用例。对象存储解决方案通常作为网站和社交媒体平台的后端，有效地管理可能包括照片图像、视频、文本文件和HTML文档的非结构化数据。
对象存储也是一些高性能计算和人工智能工作负载的理想选择，对于任何数据存储一次且不经常访问的情况，如备份、数据库转储和日志文件，它都是不错的选择。由于它很容易扩展到大型文件和数据集，对象存储有时被用来存储文件集合，如视频、工程模型、科学数据和其他云对象存储用例。对象存储的低成本和管理效率使其成为不需要低延迟或频繁访问的存储的良好选择。
今年早些时候，我们出版了一本电子书，介绍如何从云对象存储中获取最大价值。您可以在此下载 "S3-Compatible Object Storage Use Cases"。
注释