Kubernetesの（ダウン）スケーリング：最小限のリソース割り当てのためのオートスケーラの組み合わせ
不要なときにワークロードをオフにすることで、コストを削減できる。例えば、夜間は開発クラスタでワークロードを実行しないようにして、ワーカーノードの数を減らすことができます。あるいは、実際にリクエストがあるときだけウェブサービスを実行することもできる。いずれの場合も、レプリカとワーカーノード数のスケーリングの必要性をバランスさせる必要があります。
このラボでは、次のことを学ぶ：
- 水平オートスケーラでワークロードを拡張する方法。
- クラスタのオートスケーラがどのように動作するか（例えば、オートスケーラはメモリとCPUを見ない）。
- クラスタ・ノードを効率的に拡張・縮小するために、水平型オートスケーラとクラスタ・オートスケーラを組み合わせる方法。